Ухаалаг усны савыг ашиглан шингэний хэрэглээг хянах

Nature.com сайтад зочилсонд баярлалаа. Таны ашиглаж буй хөтчийн хувилбар нь CSS-г хязгаарлагдмал дэмждэг. Хамгийн сайн ашиглахын тулд бид танд шинэчилсэн хөтөч ашиглахыг зөвлөж байна (эсвэл Internet Explorer дээр нийцтэй байдлын горимыг унтраах). Энэ хооронд үргэлжлүүлэн дэмжлэг үзүүлэхийн тулд бид сайтыг загвар болон JavaScript-гүй харуулах болно.
Шингэний хэрэглээ нь шингэн алдалтаас урьдчилан сэргийлэх, бөөрний чулуужилтыг бууруулахад чухал ач холбогдолтой. Сүүлийн жилүүдэд ухаалаг сав гэх мэт "ухаалаг" бүтээгдэхүүн ашиглан шингэний хэрэглээг хянах арга хэрэгсэл бий болгох хандлага ажиглагдаж байна. Эрүүл мэнддээ анхаардаг насанд хүрэгчдэд зориулсан хэд хэдэн ухаалаг савнууд байдаг. Бидний мэдэж байгаагаар эдгээр савнууд нь дөрвөн төрлийн тэжээлийн үйл ажиллагаатай харьцуулсан судалгаанд батлагдаагүй байна. Уг шилнүүд нь H2OPal, HidrateSpark Steel, HidrateSpark 3 болон Thermos Smart Lid юм. Нэг шил тутамд нэг зуун залгисан үйл явдлыг бүртгэж, дүн шинжилгээ хийж, өндөр нарийвчлалтай хэмжүүрээс олж авсан бодит үнэнтэй харьцуулсан. H2OPal нь хамгийн бага дундаж хувийн алдаатай (MPE) бөгөөд алдааг тэнцвэржүүлж, олон янзын үр дүнгийн найдвартай байдлыг хангадаг. Цаг тутамд хамгийн бага балга алдаа. HidrateSpark лонхны MPE утгыг шугаман регрессийг ашиглан сайжруулсан, учир нь тэдгээр нь илүү тогтмол алдааны утгатай байв. Thermos Smart Lid нь хамгийн нарийвчлалтай байсан, учир нь мэдрэгч нь лонхыг бүхэлд нь хамарч чадаагүй тул олон бичлэг алдагдахад хүргэсэн.
Шингэн алдалт нь маш ноцтой асуудал бөгөөд төөрөгдөл, уналт, эмнэлэгт хэвтэх, нас барах зэрэг сөрөг үр дагаварт хүргэж болзошгүй юм. Шингэний хэрэглээг тэнцвэржүүлэх нь ялангуяа өндөр настан болон шингэний зохицуулалтад нөлөөлдөг үндсэн эмгэг бүхий хүмүүст чухал ач холбогдолтой. Давтан чулуу үүсэх эрсдэлтэй өвчтөнүүд их хэмжээний шингэн хэрэглэхийг зөвлөж байна. Иймд шингэний хэрэглээг хянах нь ашигтай арга эсэхийг тодорхойлох шаардлагатай. Уран зохиолд шингэний хэрэглээг хянах, удирдахад туслах систем, төхөөрөмжийн тайланг гаргах олон оролдлого байдаг. Харамсалтай нь эдгээр судалгаануудын ихэнх нь худалдаанд гарсан бүтээгдэхүүнийг олж чадаагүй юм. Зах зээл дээрх лонх нь үндсэндээ амралт зугаалгаар хичээллэдэг тамирчид эсвэл эрүүл мэнддээ анхаардаг насанд хүрэгчдэд зориулж чийгшүүлэхийг эрэлхийлдэг. Энэ нийтлэлд бид усны хэрэглээг хянах, хянах боломжтой өвчтөнүүдийг харьцуулж үзэхийг зорьсон. Гүйцэтгэл болон үйл ажиллагааны хувьд арилжааны дөрвөн савтай. Уг шил нь HidrateSpark 34, HidrateSpark Steel5, H2O Pal6 болон Thermos Smart Lid7 юм. Эдгээр савнууд нь Канад улсад (1) худалдан авах боломжтой бөгөөд (2) гар утасны програмаар дамжуулан авах боломжтой цорын ганц алдартай дөрвөн савны нэг тул сонгосон.
Шинжилгээнд хамрагдсан худалдааны лонхны зургууд: (a) HidrateSpark 34, (b) HidrateSpark Steel5, (c) H2OPal6, (d) Thermos Smart Lid7. Улаан тасархай хайрцаг нь мэдрэгчийн байршлыг харуулж байна.
Дээрх лонхнуудаас зөвхөн HidrateSpark-ийн өмнөх хувилбарууд нь судалгаагаар батлагдсан 8. Судалгаагаар HidrateSpark-ийн сав нь 24 цагийн турш хэрэглэсэн шингэний нийт хэрэглээг хэмжихэд 3%-ийн нарийвчлалтай байсан нь тогтоогдсон. HidrateSpark-ийг мөн бөөрний чулуутай өвчтөнүүдийн хэрэглээг хянах зорилгоор эмнэлзүйн судалгаанд ашиглаж байсан. мэдрэгч.H2OPal-ийг шингэний хэрэглээг хянах, дэмжих зорилгоор бусад судалгаанд ашигласан боловч ямар ч тусгай судалгаа түүний гүйцэтгэлийг баталгаажуулаагүй байна2,10.Плетчер нар.Онлайнаар авах боломжтой хөгшрөлтийн шинж чанарууд болон мэдээллийг хэд хэдэн арилжааны лонхтой харьцуулсан боловч тэдгээрийн нарийвчлалыг баталгаажуулаагүй11.
Бүх арилжааны дөрвөн лонхонд Bluetooth-ээр дамжуулж буй залгих үйл явдлыг харуулах, хадгалах үнэгүй өмчийн програм багтсан болно. HidrateSpark 3 болон Thermos Smart Lid нь лонхны дунд мэдрэгчтэй бөгөөд магадгүй багтаамжийн мэдрэгч ашигладаг бол HidrateSpark Steel болон H2Opal нь доод хэсэгт мэдрэгчтэй, улаан хайрцагт байгаа ачаалал эсвэл даралтын мэдрэгчийг Зураг 1-д харуулсан байна. Thermos Smart Lid, мэдрэгч нь савны ёроолд хүрч чадахгүй.
Лонх бүрийг хоёр үе шаттайгаар туршина: (1) хяналттай сорох үе шат ба (2) чөлөөтэй амьдрах үе шат. Хоёр үе шатанд лонхонд бүртгэгдсэн үр дүнг (Android 11 дээр ашигласан бүтээгдэхүүний гар утасны програмаас авсан) 5 кг жин (Starfrit Electronic Kitchen Scale 93756) ашиглан олж авсан бодит үнэнтэй харьцуулсан. 10 мл-ээс 100 мл-ийн 10 мл-ээс 100 мл-ийн шилний хэмжээг санамсаргүй дарааллаар, тус бүр 5 хэмжилт, нэг шилэнд нийт 50 хэмжилтээр хэмжсэн. Эдгээр үйл явдал нь хүний ​​ууж буй бодит үзэгдэл биш, харин балга бүрийн хэмжээг энэ үе шатыг илүү сайн хянахын тулд асгаж, алдааг засах боломжтой. 50 мл, мөн уг програм нь лонхтой bluetooth холболтоо алдсан тохиолдолд дахин хослуулна. Чөлөөт амьдралын үе шатанд хэрэглэгч өдрийн турш савнаас ус чөлөөтэй ууж, өөр өөр балга сонгоно. Энэ үе шатанд мөн цаг хугацааны явцад 50 балга багтана, гэхдээ бүгдийг нь дараалан биш. Иймд лонх бүр нь нийт 10 хэмжилтийн өгөгдлийн багцтай байна.
Шингэний нийт хэрэглээг тодорхойлж, өдөр тутмын зөв чийгшлийг хангахын тулд шим шим бүрээс илүү өдрийн турш (24 цаг) хэмжээг нарийн хэмжих нь илүү чухал юм.Гэхдээ Конрой нар хийсэн судалгаагаар цаг алдалгүй интервенц хийх дохиог тодорхойлохын тулд бага хэмжээний алдаатай байх шаардлагатай. 2 .Хэрэв балга нь бүртгэгдээгүй эсвэл муу бүртгэгдсэн бол лонх дараагийн бичлэгийн эзлэхүүнийг тэнцвэржүүлж чадах нь маш чухал юм. Иймд алдааг (хэмжсэн хэмжээ – бодит эзэлхүүн) гараар тохируулна. Жишээ нь, тухайн хүн 10 мл уусан, лонх 0 мл уусан гэж бодъё, гэхдээ дараа нь тухайн хүн ууж, нийт 2 Lm3 л уусан гэж бодъё. тохируулсан алдаа нь 0 мл байх болно.
Хүснэгт 1-д хоёр үе шатыг (100 балга) харгалзан лонх тус бүрийн гүйцэтгэлийн янз бүрийн хэмжигдэхүүнийг жагсаасан болно. Нэг балга дахь дундаж хувийн алдаа (MPE), нэг балга тутамд дундаж үнэмлэхүй алдаа (MAE) болон хуримтлагдсан MPE-ийг дараах байдлаар тооцно.
Энд \({S}_{act}^{i}\) ба \({S}_{est}^{i}\) нь \({i}_{th}\ ) шимэлтийн бодит ба тооцоолсон хэмжээ, \(n\) нь нийт балгасны тоо юм.\({C}_{act}^{k}\) ба \({C}_м\) нь хамгийн сүүлд авсан \(}{C}_к\ \(k\) шимж байна. Sip MPE нь шимтэх тус бүрийн хувийн алдааг хардаг бол Хуримтлагдсан MPE нь цаг хугацааны нийт хувийн алдааг хардаг. 1-р хүснэгтийн үр дүнгээс үзэхэд H2OPal нь алдагдсан бичлэгүүдийн хамгийн бага, хамгийн бага Sip MPE, хамгийн бага хуримтлагдсан MPE байна. Дундаж алдаа нь үнэмлэхүй хэмжигдэхүүнийг тодорхойлоход дундаж алдаа (MA)-аас илүү байна. Цаг хугацаа.Учир нь энэ нь лонхны дараагийн хэмжилтийг бүртгэх явцдаа тааруу хэмжилтээс ангижрах чадварыг харуулдаг. Шим MAE нь шимэг бүрийн үнэмлэхүй алдааг тооцдог тул шимт бүрийн нарийвчлал чухал ач холбогдолтой программд багтсан болно. Хуримтлагдсан MPE нь үе шат даяар хэмжилт хэр сайн тэнцвэртэй байгааг хэмждэг бөгөөд нэг удаагийн хэмжилтийг шийтгэдэггүй34A. лонх нь сөрөг тоогоор Хүснэгт 1-д үзүүлсэн аманд ногдох хэмжээг дутуу үнэлэв.
Бүх шилний R-squared Pearson корреляцийн коэффициентийг мөн Хүснэгт 1-д үзүүлэв. HidrateSpark 3 нь корреляцийн хамгийн өндөр коэффициентийг өгдөг. Хэдийгээр HidrateSpark 3-д зарим нэг дутуу бичлэг байгаа ч ихэнх нь жижиг амтай (Зураг 2-т үзүүлсэн Бланд-Алтманы график нь HidrateSpark 3 нь бусад гурван шилтэй харьцуулахад хамгийн бага тохиролцооны хязгаартай (LoA) байгааг баталж байна. LoA нь бодит болон хэмжсэн утгууд хэр зэрэг нийцэж байгааг шинжилдэг. Цаашилбал, бараг бүх хэмжилтүүд LoA мужид байсан нь энэ сав нь тогтвортой үр дүнг өгдөг болохыг харуулж байна. sip-ийг ихэвчлэн дутуу үнэлдэг. Зураг 2b-д үзүүлсэн HidrateSpark Steel-ийн хувьд ч мөн адил алдааны утга сөрөг байдаг. Иймээс эдгээр хоёр шил нь H2Opal болон Thermos Smart Lid-тай харьцуулахад хамгийн өндөр MPE ба хуримтлагдсан MPE-ийг хангадаг бөгөөд 2а-р зурагт үзүүлсэн шиг алдаа нь 0-ээс дээш ба түүнээс доош тархсан байна.
(a) H2OPal, (b) HidrateSpark Steel, (c) HidrateSpark 3 ба (d) Thermos Smart Lid-ийн Бланд-Алтман графикууд. Тасархай шугам нь Хүснэгт 1-ийн стандарт хазайлтаас тооцоолсон дундаж утгын итгэлцлийн интервалыг илэрхийлнэ.
HidrateSpark Steel болон H2OPal нь 20.04 мл ба 21.41 мл-ийн ижил стандарт хазайлттай байсан. Зураг 2a,b нь мөн HidrateSpark Steel-ийн утгууд үргэлж дунджаас багасдаг боловч ерөнхийдөө LoA мужид үлддэгийг харуулж байна, харин H2Opal нь Smart Lire-ийн дээд хязгаараас гадуур илүү их утгатай байна. 35.42 мл, хэмжилтийн 10 гаруй хувь нь Зураг 2d-д үзүүлсэн LoA бүсээс гадуур байсан. Энэхүү лонх нь хамгийн их дутуу бичлэг, хамгийн том стандарт хазайлттай байсан ч хамгийн бага Sip Mean Error, харьцангуй бага хуримтлагдсан MPE-ийг хангасан. Thermos SmartLid нь маш их алдаатай бичлэгүүдтэй байдаг, учир нь мэдрэгч нь шингэний ёроол руу нэвтрэн орохгүй. агууламж мэдрэгчийн саваа (~80 мл) доор байна. Энэ нь шингэний хэрэглээг дутуу үнэлэхэд хүргэнэ; Гэсэн хэдий ч Thermos нь эерэг MPE болон Sip Mean Error-тай цорын ганц лонх байсан бөгөөд энэ нь лонх шингэний хэрэглээг хэтрүүлсэн гэсэн үг юм. Иймээс Термос-ийн дундаж балга алдаа маш бага байгаагийн шалтгаан нь бараг бүх лонх дээр хэмжилтийг хэтрүүлэн үнэлдэгтэй холбоотой юм. Эдгээр хэтрүүлсэн үнэлгээг дундажлах үед, үүнд огт бүртгэгдээгүй (эсвэл дутуу тооцоолсон үр дүн) багтсан. Тооцоолоос үзэхэд балгах дундаж алдаа нь +10.38 мл болсон нь нэг балгад хэт их үнэлэгдсэнийг баталж байна. Энэ нь эерэг мэт санагдаж болох ч лонх нь архи уусан олон үйл явдлыг орхигдуулдаг тул үнэн хэрэгтээ буруу, найдваргүй байна. Цаашилбал, Зураг 2d-д үзүүлсэн шиг Thermossip алдааны хэмжээ нэмэгдэж байгаа мэт харагдаж байна.
Ерөнхийдөө H2OPal нь цаг хугацааны явцад балгасны хэмжээг тооцоолохдоо хамгийн үнэн зөв бөгөөд ихэнх бичлэгийг хэмжих хамгийн найдвартай арга байсан. Thermos Smart Lid нь бусад шилнүүдийг бодвол хамгийн бага нарийвчлалтай, илүү олон балга алддаг байсан. HidrateSpark 3 лонх нь илүү тогтмол алдаатай байсан ч ихэнх балгаа дутуу үнэлдэг байсан нь цаг хугацааны явцад муу гүйцэтгэлд хүргэсэн.
Уг лонх нь тохируулгын алгоритмыг ашиглан нөхөх боломжтой зарим офсеттэй байж болох нь харагдаж байна. Энэ нь ялангуяа алдааны бага зэрэг стандарт хазайлттай бөгөөд нэг шилийг үргэлж дутуу үнэлдэг HidrateSpark лонхны хувьд үнэн юм. 1-р шатны өгөгдөлд хамгийн бага квадратын (LS) аргыг ашигласан бөгөөд үр дүнгийн зөрүү болон хэмжилтийн утгыг олж авахын тулд дутуу бичлэгийг оруулаагүй болно. бодит утгыг тооцоолох, тохируулсан алдааг тодорхойлох хоёр дахь шат. Хүснэгт 2-оос харахад тохируулга хийснээр хоёр HidrateSpark лонхны Sip дундаж алдаа сайжирсан боловч H2OPal эсвэл Thermos Smart Lid биш.
Бүх хэмжилт хийгдсэн 1-р үе шатанд лонх бүрийг олон удаа дүүргэдэг тул тооцоолсон MAE-д лонхны дүүргэлтийн түвшин нөлөөлж болзошгүй. Үүнийг тодорхойлохын тулд лонх бүрийг сав бүрийн нийт эзэлхүүн дээр үндэслэн өндөр, дунд, бага гэсэн гурван түвшинд хуваана. 1-р үе шатны хэмжилтийн хувьд нэг талын ANOVA туршилтыг хийж, түвшин нь үнэмлэхүй алдаатай, өндөр түвшний алдаатай эсэхийг тодорхойлох болно3. Гурван ангиллын алдаанууд тийм ч их ялгаатай биш байна. H2OPal болон Thermos савны тэгш бус дисперсийн Уэльсийн тестийг ашиглан хилийн мэдэгдэхүйц ялгаа (p Шил тус бүрийн 1 ба 2-р шатны алдааг харьцуулахын тулд хоёр сүүлт t-тестийг хийсэн. Бид бүх лонхны хувьд p > 0.05-д хүрсэн нь хоёр бүлэг мэдэгдэхүйц ялгаагүй гэсэн үг юм. Гэсэн хэдий ч хоёр HidrateSpark лонх 2-р шатанд илүү их бичлэг алдсан нь ажиглагдсан. H2OPal-ийн хувьд бараг л 3 удаа алдсан бичлэгийн тоо бараг тэнцүү байсан (3 удаа алдаж байсан). SmartLid-д алдагдсан бичлэгүүд бага байсан (6-аас 10). Шалгалт тохируулсны дараа HidrateSpark-ийн савнууд бүгд сайжирсан тул шалгалт тохируулгын дараа мөн t-туршилт хийсэн. HidrateSpark 3-ын хувьд 1-р шат болон 2-р шат (p = 0.046) алдааны хувьд мэдэгдэхүйц ялгаатай байна.
Энэ хэсэг нь лонхны хэрэглээ болон түүний хэрэглээний талаархи ойлголт, түүнчлэн бусад функциональ мэдээллийг агуулдаг. Лонхны нарийвчлал чухал боловч лонхыг сонгохдоо ашиглахад тохиромжтой хүчин зүйл чухал байдаг.
HidrateSpark 3 болон HidrateSpark Steel нь хэрэглэгчдэд төлөвлөсөн зорилгоо биелүүлээгүй тохиолдолд ус уухыг сануулдаг LED гэрлээр тоноглогдсон, эсвэл өдөрт тодорхой тооны удаа (хэрэглэгчийн тохируулсан) ус ууж байхыг сануулдаг. Мөн хэрэглэгчийг уух болгонд анивчихаар тохируулж болно. H2OPal болон Thermos Smart Lid нь хэрэглэгчдэд ус уухгүй байхыг сануулах ямар ч харааны санал байхгүй. гар утасны програм. Өдөрт ирэх мэдэгдлийн тоог HidrateSpark болон H2OPal программууд дээр тохируулах боломжтой.
HidrateSpark 3 болон Steel нь хэрэглэгчдэд хэзээ ус уухыг чиглүүлэхийн тулд шугаман чиг хандлагыг ашигладаг бөгөөд өдрийн эцэс гэхэд хэрэглэгчдэд хүрэх ёстой гэсэн цаг тутамд санал болгож буй зорилгоо өгдөг. H2OPal болон Thermos Smart Lid нь зөвхөн өдөр тутмын нийт зорилгыг өгдөг. Хэрэв төхөөрөмж bluetooth-ээр апп-д холбогдоогүй бол бүх лонхонд өгөгдлийг дотооддоо хадгалж, хосолсоны дараа синк хийнэ.
Дөрвөн шилний аль нь ч ахмад настнуудын чийгшүүлэхэд голлон анхаардаггүй. Үүнээс гадна, лонхны өдөр тутмын хэрэглээний зорилгыг тодорхойлоход ашигладаг томьёо байхгүй байгаа нь ахмад настнуудад тохирох эсэхийг тодорхойлоход хэцүү болгодог. Эдгээр лонхны ихэнх нь том, хүнд бөгөөд ахмад настнуудад зориулагдаагүй байдаг. Мобайл аппликейшн ашиглах нь өндөр настнуудын хувьд алсын зайнаас мэдээлэл цуглуулахад тохиромжгүй байж магадгүй юм.
Бүх шил нь шингэнийг уусан, хаясан эсвэл асгарсан эсэхийг тодорхойлох боломжгүй. Мөн ууж буй хэмжээг нарийн бүртгэхийн тулд бүх лонхыг аяганы дараа гадаргуу дээр байрлуулах шаардлагатай. Энэ нь лонхыг буулгаагүй, ялангуяа дахин дүүргэх үед ундаа алдаж болзошгүй гэсэн үг юм.
Өөр нэг хязгаарлалт нь өгөгдлийг синхрончлохын тулд төхөөрөмжийг үе үе апп-тай дахин холбох шаардлагатай байдаг. Апп-ыг нээх болгонд Thermos-ийг дахин холбох шаардлагатай байдаг ба HidrateSpark-ийн лонх нь ихэвчлэн Bluetooth холболтыг олох гэж зовдог. Холболт тасарсан тохиолдолд H2OPal-ыг апп-тай дахин холбоход хамгийн хялбар байдаг. Процесс эхлэхийн өмнө бүх савыг хамгийн багадаа тохируулсан байх ёстой. HidrateSpark лонх ба H2OPal-ийг хоослон, тохируулга хийхдээ бүрэн дүүргэх ёстой.
Бүх лонхонд өгөгдөл татаж авах, удаан хугацаагаар хадгалах сонголт байхгүй. Мөн тэдгээрийн аль нь ч API-ээр дамжуулан хандах боломжгүй.
HidrateSpark 3 болон H2OPal нь сольж болох лити-ион батерей, HidrateSpark Steel болон Thermos SmartLid нь цэнэглэдэг батерейг ашигладаг. Үйлдвэрлэгчийн хэлснээр цэнэглэдэг батерейг бүрэн цэнэглэхэд 2 долоо хоног ажиллах ёстой боловч Thermos SmartT-г ашиглахдаа бараг долоо хоног бүр цэнэглэж байх ёстой. тогтмол.
Ухаалаг савыг сонгоход янз бүрийн хүчин зүйл нөлөөлдөг, ялангуяа хэрэглэгч нь өндөр настан бол лонхны жин, эзэлхүүн нь чухал хүчин зүйл бөгөөд сул дорой ахмад настан хэрэглэхэд хялбар байх ёстой. Өмнө дурьдсанчлан эдгээр савнууд нь ахмад настнуудад зориулагдаагүй байдаг. Нэг шил тутамд шингэний үнэ, тоо хэмжээ нь бас нэг хүчин зүйл юм. Хүснэгт 3-т шингэний хэмжээ, өндөр, хэмжээ зэргийг харуулдаг. Энэ нь бүхэлдээ хөнгөн хуванцараар хийгдсэн тул хамгийн хямд бөгөөд хамгийн хөнгөн. Бусад гурван шилтэй харьцуулахад хамгийн их шингэн агуулагддаг. Харин эсрэгээр H2OPal нь судалгааны шилнүүдээс хамгийн өндөр, хамгийн хүнд, хамгийн үнэтэй нь байв.
Шинэ төхөөрөмжүүдийн загвар гаргах шаардлагагүй тул худалдаанд гарсан ухаалаг лонх нь судлаачдад ашигтай. Хэдийгээр олон тооны ухаалаг усны сав байгаа ч хэрэглэгчид өгөгдөл болон түүхий дохиог ашиглах боломжгүй, зөвхөн зарим үр дүнг гар утасны аппликейшн дээр харуулдаг зэрэг нь хамгийн нийтлэг асуудал юм. Өндөр нарийвчлалтай, ялангуяа нэг өгөгдлийн бүрэн ашиглах боломжтой, өргөн хэрэглэгддэг ухаалаг савыг хөгжүүлэх шаардлагатай байна. лонхыг туршиж үзэхэд хайрцагнаас гарсан H2OPal нь хамгийн бага Sip MPE, хуримтлагдсан MPE болон орхигдсон бичлэгийн тоотой байсан. HidrateSpark 3 нь хамгийн өндөр шугаман чанар, хамгийн бага стандарт хазайлттай, хамгийн бага MAE-тэй. HidrateSpark Steel болон HidrateSpark 3 нь Sip-ийн дундаж хурдны алдааг багасгахын тулд зүгээр л гараар тохируулж болно. Сонгосон шил, харин цаг хугацааны явцад илүү тогтвортой хэмжилт хийхийн тулд H2OPal нь хамгийн эхний сонголт юм. Thermos SmartLid нь хамгийн найдвартай ажиллагаатай, хамгийн их дусдаг балгатай, нэг балга нь хэт өндөр үнэлэгдсэн байсан.
Судалгаанд ямар ч хязгаарлалт байхгүй. Бодит нөхцөлд олон хэрэглэгчид бусад савнаас, ялангуяа халуун шингэн, дэлгүүрээс худалдаж авсан ундаа, согтууруулах ундаагаар уух болно. Цаашид хийх ажил нь лонх бүрийн хэлбэр хүчин зүйл нь алдаанд хэрхэн нөлөөлж байгааг үнэлж, ухаалаг усны савны дизайныг удирдан чиглүүлэх ёстой.
Rule, AD, Lieske, JC & Pais, VM Jr. 2020. Бөөрний чулууны менежмент.JAMA 323, 1961–1962.https://doi.org/10.1001/jama.2020.0662 (2020).
Conroy, DE, West, AB, Brunke-Reese, D., Thomaz, E. & Streeper, NM Бөөрний чулуутай өвчтөнд шингэний хэрэглээг дэмжихийн тулд цаг тухайд нь дасан зохицох арга хэмжээ. Эрүүл мэндийн сэтгэл зүй.39, 1062 (2020).
Коэн, Р., Ферни, Г., Рошан Фекр, А. Ахмад настанд шингэний хэрэглээг хянах систем: уран зохиолын тойм. Nutrients 13, 2092. https://doi.org/10.3390/nu13062092 (2021).
Inc, H. HidrateSpark 3 Ухаалаг усны сав ба Чийгшүүлэгчийг хянах үнэгүй програм – Хар өнгөтэй https://hidratespark.com/products/black-hidrate-spark-3. 2021 оны 4-р сарын 21-нд хандсан.
HidrateSpark STEEL тусгаарлагчтай зэвэрдэггүй ган ухаалаг усны сав ба програм – Hidrate Inc. https://hidratespark.com/products/hidratespark-steel. 2021 оны 4-р сарын 21-нд нэвтэрсэн.
Ухаалаг тагтай Thermos® холбогдсон чийгшүүлэгч сав.https://www.thermos.com/smartlid. 2020 оны 11-р сарын 9-нд нэвтэрсэн.
Borofsky, MS, Dauw, CA, York, N., Terry, C. & Lingeman, JE "Ухаалаг" усны сав ашиглан өдрийн шингэний хэрэглээг хэмжих нарийвчлал. Urolithiasis 46, 343–348.https://doi.org/10.1007/s00240-01 (s00240-01).
Bernard, J., Song, L., Henderson, B. & Tasian, GE. Бөөрний чулуутай өсвөр насныхны өдөр тутмын усны хэрэглээ ба 24 цагийн шээсний ялгаралтын хоорондын холбоо. Urology 140, 150–154.https://doi.org/10.1016/j.urology.2020.01.024 (2020).
Fallmann, S., Psychoula, I., Chen, L., Chen, F., Doyle, J., Triboan, D. Бодит байдал ба ойлголт: Бодит ертөнцийн ухаалаг гэрт үйл ажиллагааны хяналт, мэдээлэл цуглуулах. 2017 оны IEEE SmartWorld Conference Proceedings, Ubiquitous Intelligence and Computing, Advanced Intelligence and Computing, Computing, Advanced Computing, Computing, Computing, Computing, Computing, Computing, Computing, Computing, Computing, Computing, Computing, Computing, Computing, Computing, Computer Харилцаа холбоо, үүлэн болон том мэдээллийн тооцоолол, хүмүүсийн интернет ба ухаалаг хотын инноваци (SmartWorld/SCALCOM/UIC/ATC/ CBDCom/IOP/SCI ), 1-6 (IEEE, 2017).
Pletcher, DA et al. Ахмад настан болон Альцгеймерийн өвчтэй хүмүүст зориулагдсан интерактив ус ундны хэрэгсэл. Ахмад настнуудад зориулсан мэдээллийн технологийн хүний ​​талын шүүхэд гаргасан нэхэмжлэл. Нийгмийн сүлжээ, тоглоом, туслах орчин (eds Zhou, J. & Salvendy, G.) 444–463 (Springer, Publishing International).
Энэ ажлыг Канадын Эрүүл мэндийн судалгааны хүрээлэнгийн (CIHR) сангийн тэтгэлэг (FDN-148450) дэмжсэн. Dr. Ферни гэр бүлийн урьдчилан сэргийлэх, анагаах ухааны технологийн Криган даргын хувиар санхүүжилт авсан.
Цаасан шувууны хүрээлэн, Торонтогийн нөхөн сэргээх хүрээлэн – Их сургуулийн эрүүл мэндийн сүлжээ, Торонто, Канад
Үзэл баримтлал - RC; Арга зүй – RC, AR; Бичих – Гар бичмэл бэлтгэх – RC, AR; Бичих – Шүүмж, засварлах, GF, AR; Хяналт – AR, GF Бүх зохиогчид гар бичмэлийн хэвлэгдсэн хувилбарыг уншиж, хүлээн зөвшөөрсөн.
Springer Nature нь хэвлэгдсэн газрын зураг болон байгууллагын харьяаллын талаарх эрх мэдлийн нэхэмжлэлийн талаар төвийг сахисан хэвээр байна.
Нээлттэй хандалт Энэхүү нийтлэл нь Creative Commons Attribution 4.0 олон улсын лицензийн дагуу лицензтэй бөгөөд та анхны зохиогч болон эх сурвалжийг зохих ёсоор нэрлэж, Creative Commons лицензийг өгч, өөрчлөлт оруулсан эсэхийг зааж өгсөн тохиолдолд ямар ч хэрэгсэл эсвэл форматаар ашиглах, хуваалцах, дасан зохицох, түгээх, хуулбарлах боломжийг олгодог. Тухайн материалын Creative Commons лицензэд тусгагдаагүй бөгөөд таны ашиглах зорилго хууль, журмаар зөвшөөрөгдөөгүй эсвэл зөвшөөрөгдсөн хэмжээнээс хэтэрсэн тохиолдолд та зохиогчийн эрх эзэмшигчээс шууд зөвшөөрөл авах шаардлагатай. Энэхүү лицензийн хуулбарыг үзэхийн тулд http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ хаягаар зочилно уу.
Коэн, Р., Ферни, Г., Рошан Фекр, А. Худалдааны боломжтой ухаалаг усны савны шингэний хэрэглээг хянах. Science Rep 12, 4402 (2022).https://doi.org/10.1038/s41598-022-08335-5
Сэтгэгдэл илгээснээр та манай Нөхцөл, Олон нийтийн удирдамжийг дагаж мөрдөхийг зөвшөөрч байна. Хэрэв та манай нөхцөл эсвэл удирдамжтай нийцэхгүй, зүй бусаар ашигласан контент эсвэл контентыг олж харвал үүнийг зохисгүй гэж тэмдэглэнэ үү.