c03

Ухаалаг усны савыг ашиглан шингэний хэрэглээг хянах

Ухаалаг усны савыг ашиглан шингэний хэрэглээг хянах

Nature.com сайтад зочилсонд баярлалаа. Таны ашиглаж буй хөтчийн хувилбар нь CSS-г хязгаарлагдмал дэмждэг. Хамгийн сайн ашиглахын тулд бид танд шинэчилсэн хөтөч ашиглахыг зөвлөж байна (эсвэл Internet Explorer-д нийцтэй байдлын горимыг унтраах). үргэлжлүүлэн дэмжлэг үзүүлбэл бид сайтыг хэв маяг, JavaScript-гүй харуулах болно.
Шингэний хэрэглээ нь шингэн алдалтаас урьдчилан сэргийлэх, бөөрний чулуужилтыг бууруулахад чухал ач холбогдолтой. Сүүлийн жилүүдэд ухаалаг сав гэх мэт "ухаалаг" бүтээгдэхүүн ашиглан шингэний хэрэглээг хянах хэрэгсэл хөгжүүлэх хандлага ажиглагдаж байна. Эрүүл мэнддээ анхаардаг насанд хүрэгчид. Бидний мэдэж байгаагаар эдгээр савнууд нь ном зохиолд батлагдаагүй байна. Энэхүү судалгаа нь худалдаанд гарсан дөрвөн ухаалаг тэжээлийн савны гүйцэтгэл, ажиллагааг харьцуулсан болно. Уг шил нь H2OPal, HidrateSpark Steel, HidrateSpark 3 болон Thermos Smart Lid.One юм. Нэг шил тутамд хэдэн зуун залгисан үйл явдлыг бүртгэж, дүн шинжилгээ хийж, өндөр нарийвчлалтай хэмжигдэхүүнээс олж авсан бодит үнэнтэй харьцуулсан. H2OPal нь хамгийн бага дундаж хувийн алдаатай (MPE) бөгөөд олон удаа шимэхэд алдааг тэнцвэржүүлэх чадвартай. HidrateSpark 3 нь хамгийн тогтвортой бөгөөд найдвартай үр дүнг өгдөг. нэг удаад хамгийн бага балга алдаатай. HidrateSpark лонхны MPE утгууд нь илүү тууштай бие даасан алдаатай байсан тул шугаман регрессийг ашиглан сайжруулсан. Thermos Smart Lid нь мэдрэгч нь бүхэлдээ тархаагүй тул хамгийн бага нарийвчлалтай байсан. лонх нь олон бичлэг алдагдахад хүргэсэн.
Шингэн алдалт нь төөрөгдөл, унах, эмнэлэгт хэвтэх, үхэлд хүргэх зэрэг сөрөг үр дагаварт хүргэж болзошгүй тул маш ноцтой асуудал юм. Шингэний хэрэглээг тэнцвэржүүлэх нь ялангуяа өндөр настан болон шингэний зохицуулалтад нөлөөлдөг үндсэн эмгэг бүхий хүмүүст чухал ач холбогдолтой. Өвчтөнүүд дахин давтагдах эрсдэлтэй байдаг. Чулуу үүссэн тохиолдолд их хэмжээний шингэн хэрэглэхийг зөвлөж байна.Тиймээс шингэний хэрэглээг хянах нь шингэний зохистой хэрэглээг тодорхойлоход тустай арга юм1,2. Утга зохиолд хяналт тавихад туслах систем, төхөөрөмжийн тайланг гаргах оролдлого олон байдаг. болон шингэний хэрэглээг зохицуулдаг. Харамсалтай нь эдгээр судалгаануудын ихэнх нь худалдаанд гарах боломжтой бүтээгдэхүүнийг олж чадаагүй байна. Зах зээл дээрх лонх нь үндсэндээ амралт зугаалгын спортоор хичээллэдэг тамирчид эсвэл эрүүл мэнддээ анхаардаг насанд хүрэгчдэд зориулж чийгшүүлэхийг хүсдэг. Энэ нийтлэлд бид нийтлэг байдаг эсэхийг тодорхойлохыг зорьсон. , Худалдааны боломжтой усны савнууд нь судлаачид болон өвчтөнүүдийн хувьд ашигтай шийдэл юм. Бид дөрвөн арилжааны усны савыг гүйцэтгэл, үйл ажиллагааны хувьд харьцуулсан. Уг шил нь HidrateSpark 34, HidrateSpark Steel5, H2O Pal6 болон Thermos Smart Lid7 юм. Зураг 1. Эдгээр савнууд нь Эдгээр нь (1) Канад улсад худалдаж авах боломжтой, (2) мобайл аппликейшнээр дамжуулан уух хэмжээний мэдээлэлтэй байдаг цорын ганц алдартай дөрвөн шилний нэг тул сонгосон.
Шинжилгээнд хамрагдсан худалдааны лонхны зургууд: (a) HidrateSpark 34, (б) HidrateSpark Steel5, (c) H2OPal6, (d) Thermos Smart Lid7. Улаан тасархай хайрцаг нь мэдрэгчийн байршлыг харуулж байна.
Дээрх лонхнуудаас зөвхөн HidrateSpark-ийн өмнөх хувилбарууд нь судалгаагаар батлагдсан байна8. Судалгаагаар HidrateSpark-ийн лонх нь 24 цагийн турш шингэний хэрэглээний нийт хэрэглээг хэмжихэд 3%-ийн нарийвчлалтай байсныг тогтоожээ. HidrateSpark-ийг мөн эмнэлзүйн судалгаанд ашигласан. бөөрний чулуутай өвчтөнүүдийн хэрэглээг хянах зорилгоор9.Түүнээс хойш HidrateSpark өөр өөр мэдрэгч бүхий шинэ шил бүтээжээ. H2OPal-ийг бусад судалгаанд шингэний хэрэглээг хянах, дэмжих зорилгоор ашигласан боловч түүний гүйцэтгэлийг баталгаажуулсан тусгай судалгаа байхгүй байна2,10.Pletcher et al. Интернетэд байгаа ахмад настны онцлог, мэдээллийг хэд хэдэн арилжааны лонхтой харьцуулсан боловч тэдгээрийн үнэн зөвийг баталгаажуулаагүй11.
Арилжааны дөрвөн лонхонд бүгд Bluetooth-ээр дамжуулж буй залгих үйл явдлыг харуулах, хадгалах үнэгүй өмчийн програмыг багтаасан болно. HidrateSpark 3 болон Thermos Smart Lid нь лонхны дунд мэдрэгчтэй бөгөөд магадгүй багтаамжийн мэдрэгч ашигладаг бол HidrateSpark Steel болон H2Opal нь Ачаалал эсвэл даралт мэдрэгч ашиглан доод хэсэгт мэдрэгч байрлуулна. Мэдрэгчийн байршлыг Зураг 1-ийн улаан тасархай хайрцагт харуулав. Thermos Smart Lid-д мэдрэгч нь савны ёроолд хүрч чадахгүй.
Лонх бүрийг хоёр үе шаттайгаар туршина: (1) хяналттай сорох үе шат ба (2) чөлөөт амьдрах үе шат. Хоёр үе шатанд лонхонд бүртгэгдсэн үр дүнг (Android 11 дээр ашигласан бүтээгдэхүүний гар утасны програмаас авсан) харьцуулсан. 5 кг жин (Starfrit Electronic Kitchen Scale 93756) ашиглан олж авсан газрын үнэн. Аппликейшн ашиглан мэдээлэл цуглуулахаас өмнө бүх шилийг тохируулсан. 1-р шатанд 10 мл-ээс 100 мл-ээс 10 мл-ээс 100 мл-ийн шингэний хэмжээг санамсаргүй байдлаар хэмжсэн. Нэг хуруу шилэнд нийт 50 хэмжилт хийх дарааллаар 5 хэмжилт хийнэ. Эдгээр нь хүний ​​ууж буй бодит үзэгдэл биш, харин балга бүрийн хэмжээг илүү сайн хянахын тулд цутгадаг. Энэ үе шатанд шилийг дахин тохируулна уу. sip алдаа 50 мл-ээс их, хэрэв апп нь лонхтой bluetooth холболтоо алдсан тохиолдолд дахин хослуулна. Чөлөөт амьдралын үе шатанд хэрэглэгч өдрийн турш савнаас ус чөлөөтэй ууж, өөр өөр балга сонгох үе шат. Мөн цаг хугацааны явцад 50 балга багтана, гэхдээ бүгдийг нь дараалан биш. Иймээс лонх бүр нийт 100 хэмжилтийн мэдээллийн багцтай байна.
Нийт шингэний хэрэглээг тодорхойлж, өдөр тутмын зөв чийгшлийг хангахын тулд шимэх бүрээс илүү өдрийн турш (24 цаг) эзлэхүүний хэмжээг нарийн хэмжих нь илүү чухал юм. Гэсэн хэдий ч цаг алдалгүй хөндлөнгөөс оролцох дохиог тодорхойлохын тулд сорох бүрт алдаа бага байх шаардлагатай. Conroy нар судалгаанд хийсэн шиг. 2 .Хэрэв балга нь бүртгэгдээгүй эсвэл муу бүртгэгдсэн бол лонх нь дараагийн бичлэг дээр дууны хэмжээг тэнцвэржүүлж чадах нь маш чухал юм. Тиймээс алдааг (хэмжсэн хэмжээ – бодит эзэлхүүн) гараар тохируулдаг. Жишээлбэл, тухайн хүн 10 уусан гэж бодъё. мл ба лонх 0 мл гэж мэдээлсэн боловч дараа нь тухайн хүн 20 мл уусан ба лонх нийт 30 мл гэж мэдээлсэн бол тохируулсан алдаа 0 мл байх болно.
Хүснэгт 1-д хоёр үе шатыг (100 балга) харгалзан лонх тус бүрийн гүйцэтгэлийн янз бүрийн хэмжигдэхүүнийг жагсаасан болно. Нэг балга дахь дундаж хувийн алдаа (MPE), нэг балга тутамд дундаж үнэмлэхүй алдаа (MAE) болон хуримтлагдсан MPE-ийг дараах байдлаар тооцно.
Энд \({S}_{act}^{i}\) ба \({S}_{est}^{i}\) нь \({i}_{th}\ )-н бодит болон тооцоолсон хэрэглээ юм. sip, \(n\) нь нийт балгасны тоо юм.\({C}_{act}^{k}\) болон \({C}_{est}^{k}\) нь хуримтлагдсан хэрэглээг илэрхийлнэ. сүүлийн \(k\) балга. Sip MPE нь шимэг бүрийн хувийн алдааг хардаг бол Хуримтлагдсан MPE нь цаг хугацааны нийт хувийн алдааг хардаг. 1-р хүснэгтийн үр дүнгээс харахад H2OPal хамгийн бага тоотой байна. алдагдсан бүртгэл, хамгийн бага Sip MPE, хамгийн бага хуримтлагдсан MPE. Дундаж алдаа нь цаг хугацааны туршид нийт хэрэглээг тодорхойлоход харьцуулах хэмжүүр болох үнэмлэхүй алдааны (MAE) дундажаас илүү байна. Учир нь энэ нь лонхны муу хэмжилтээс сэргэх чадварыг харуулж байна. дараачийн хэмжилтийг бүртгэх явцад цаг хугацаа зарцуулна. MAE нь шимэг бүрийн үнэмлэхүй алдааг тооцдог тул шимт бүрийн нарийвчлал нь чухал ач холбогдолтой програмуудад багтсан болно. Хуримтлагдсан MPE нь хэмжилтүүд үе шатанд хэр тэнцвэртэй байгааг хэмждэг бөгөөд хэмжилтийг шийтгэдэггүй. нэг балга. Өөр нэг ажиглалт бол 4 шилний 3 нь сөрөг тоогоор Хүснэгт 1-д үзүүлсэн аманд ногдох хэмжээг дутуу үнэлсэн байна.
Бүх шилний R-squared Pearson корреляцийн коэффициентийг мөн Хүснэгт 1-д үзүүлэв. HidrateSpark 3 нь корреляцийн хамгийн өндөр коэффициентийг өгдөг. Хэдийгээр HidrateSpark 3-д зарим нэг дутуу бичлэг байгаа ч ихэнх нь жижиг амтай (Зураг 2-т үзүүлсэн Бланд-Алтманы график нь HidrateSpark 3 нь бусад гурван шилтэй харьцуулахад хамгийн бага тохиролцооны хязгаартай (LoA) байгааг баталж байна. LoA нь бодит болон хэмжсэн утгууд хэр нийцэж байгааг шинжилдэг. Цаашилбал, бараг бүх хэмжилтүүд LoA хүрээ нь энэ лонх нь 2в-р зурагт үзүүлсэн шиг тогтмол үр дүнг өгдөг болохыг баталж байна. Гэсэн хэдий ч ихэнх утгууд тэгээс доогуур байгаа нь шимэгчийн хэмжээг ихэвчлэн дутуу үнэлдэг гэсэн үг юм. Зураг 2b-д үзүүлсэн HidrateSpark Steel-ийн хувьд ч мөн адил, Ихэнх алдааны утгууд сөрөг байдаг. Иймээс эдгээр хоёр шил нь H2Opal болон Thermos Smart Lid-тай харьцуулахад хамгийн өндөр MPE ба хуримтлагдсан MPE-ийг хангадаг бөгөөд 2a,d-р зурагт үзүүлсэн шиг алдаа нь 0-ээс дээш ба түүнээс доош хуваарилагдсан байна.
(a) H2OPal, (b) HidrateSpark Steel, (c) HidrateSpark 3 ба (d) Thermos Smart Lid-ийн Бланд-Алтман графикууд. Тасархай шугам нь Хүснэгт 1-ийн стандарт хазайлтаас тооцоолсон дундаж утгын итгэлцлийн интервалыг илэрхийлнэ.
HidrateSpark Steel болон H2OPal нь 20.04 мл ба 21.41 мл тус тус ижил төстэй стандарт хазайлттай байсан. Зураг 2a,b нь мөн HidrateSpark Steel-ийн утгууд нь үргэлж дундаж утгыг давдаг боловч ерөнхийдөө LoA мужид үлддэгийг харуулж байна, харин H2Opal илүү утгатай байна. LoA бүсээс гадуур. Thermos Smart Lid-ийн хамгийн их стандарт хазайлт нь 35.42 мл байсан бөгөөд хэмжилтийн 10 гаруй хувь нь Зураг 2d-д үзүүлсэн LoA бүсээс гадуур байсан. Энэ лонх нь хамгийн бага Sip Mean Error болон харьцангуй бага Хуримтлалтыг өгсөн. MPE нь хамгийн их дутуу бичлэг, хамгийн том стандарт хазайлттай ч гэсэн. Thermos SmartLid нь маш олон бичлэг алдаад байна, учир нь мэдрэгчийн сүрэл нь савны ёроолд хүрэхгүй тул шингэний агууламж мэдрэгчийн савхаас доош байх үед бичлэг алдагдах шалтгаан болдог ( ~80 мл).Энэ нь шингэний хэрэглээг дутуу үнэлэхэд хүргэнэ; Гэсэн хэдий ч Thermos нь эерэг MPE болон Sip Mean Error-тай цорын ганц лонх байсан бөгөөд энэ нь лонх шингэний хэрэглээг хэтрүүлсэн гэсэн үг юм.Тиймээс Thermos-ийн дундаж балга алдаа маш бага байгаагийн шалтгаан нь хэмжилтийг бараг бүх лонх дээр хэтрүүлсэнтэй холбоотой юм. дунджаар авсан, үүнд огт бүртгэгдээгүй (эсвэл "дутуу үнэлэгдсэн") олон алгассан балгасны дундаж үр дүн тэнцвэртэй байна. Тооцооллоос алдсан бүртгэлийг хассан үед Sip дундаж алдаа +10.38 мл болж, нэг балга хэтрүүлсэнийг баталж байна. .Хэдийгээр энэ нь эерэг мэт санагдаж болох ч лонх нь ууж уух олон үйл явдлыг орхигдуулдаг учраас үнэн хэрэгтээ үнэн зөв бус, найдваргүй байдаг. Цаашилбал, Зураг 2d-д үзүүлсэнчлэн Thermos SmartLid нь балгах хэмжээг ихэсгэх тусам алдаа ихсэх бололтой.
Ерөнхийдөө H2OPal нь цаг хугацааны явцад балгасны хэмжээг тооцоолохдоо хамгийн үнэн зөв бөгөөд ихэнх бичлэгийг хэмжих хамгийн найдвартай арга байсан. Thermos Smart Lid нь бусад шилнүүдийг бодвол хамгийн бага нарийвчлалтай бөгөөд илүү олон балга алдсан байна. HidrateSpark 3 лонх илүү тогтмол алдаатай байсан. үнэ цэнэ, гэхдээ цаг хугацааны явцад муу гүйцэтгэлд хүргэсэн ихэнх шимийг дутуу үнэлдэг.
Энэ лонх нь тохируулгын алгоритмыг ашиглан нөхөх боломжтой зарим офсеттэй байж магадгүй юм. Энэ нь HidrateSpark лонхны хувьд ялангуяа үнэн бөгөөд алдаа бага зэрэг стандарт хазайлттай бөгөөд нэг балга нь үргэлж дутуу үнэлдэг. Хамгийн бага квадрат (LS) Энэ аргыг 1-р шатны өгөгдөлд ашиглаж, дутуу бичлэгийг хасч, офсет болон утгыг олж авахын тулд ашигласан. Үр дүнгийн тэгшитгэлийг бодит утгыг тооцоолох, тохируулсан алдааг тодорхойлохын тулд 2-р шатанд хэмжсэн сорьцын хэрэглээнд ашигласан. Хүснэгт 2-т шалгалт тохируулга Хоёр HidrateSpark лонхны Sip дундаж алдааг сайжруулсан боловч H2OPal эсвэл Thermos Smart Lid биш.
Бүх хэмжилт хийгдсэн 1-р үе шатанд шил бүрийг олон удаа дүүргэдэг тул тооцоолсон MAE-д лонхны дүүргэлтийн түвшин нөлөөлж болзошгүй. Үүнийг тодорхойлохын тулд лонх бүрийг өндөр, дунд, бага гэсэн гурван түвшинд хуваадаг. лонх тус бүрийн нийт эзэлхүүн. 1-р үе шатны хэмжилтийн хувьд түвшин нь үнэмлэхүй алдааны хувьд мэдэгдэхүйц ялгаатай эсэхийг тодорхойлохын тулд нэг талын ANOVA туршилтыг хийсэн. HidrateSpark 3 болон Steel-ийн хувьд гурван ангиллын алдаа нь мэдэгдэхүйц ялгаатай биш байна. H2OPal болон Thermos савны тэгш бус дисперсийн Уэльсийн тестийг ашигласнаар хил хязгаарын мэдэгдэхүйц ялгаа (pШил тус бүрийн 1 ба 2-р шатны алдааг харьцуулахын тулд хоёр сүүлт t-туршилтыг хийсэн. Бид бүх лонхны хувьд p > 0.05-д хүрсэн нь хоёр бүлэг мэдэгдэхүйц ялгаатай биш гэсэн үг юм. Гэсэн хэдий ч хоёр HidrateSpark лонх нь ажиглагдсан. 2-р шатанд илүү олон бичлэг алдсан. H2OPal-ийн хувьд алдсан бичлэгийн тоо бараг тэнцүү байсан (2-ын эсрэг 3), харин Thermos SmartLid-ийн хувьд алдсан бичлэгүүд цөөн байсан (6 эсрэг 10). Шалгалт тохируулсны дараа бүх зүйл сайжирсан, мөн шалгалт тохируулгын дараа t-туршилт хийсэн. HidrateSpark 3-ын хувьд 1-р шат болон 2-р шат (p = 0.046) хооронд алдааны ялгаа мэдэгдэхүйц байна. 2-р шатанд 1-р үе шаттай харьцуулахад.
Энэ хэсэг нь лонхны хэрэглээ болон түүний хэрэглээний талаархи ойлголт, түүнчлэн бусад функциональ мэдээллийг агуулдаг. Лонхны нарийвчлал чухал боловч лонхыг сонгохдоо ашиглахад тохиромжтой хүчин зүйл чухал байдаг.
HidrateSpark 3 болон HidrateSpark Steel нь хэрэглэгчдэд төлөвлөсөн зорилгодоо хүрэхгүй бол ус уухыг сануулдаг LED гэрлээр тоноглогдсон эсвэл өдөрт тодорхой тооны удаа (хэрэглэгчийн тохируулсан) анивчихаар тохируулж болно. Хэрэглэгч уух болгонд. H2OPal болон Thermos Smart Lid нь хэрэглэгчдэд ус уухыг сануулах ямар ч харааны санал хүсэлт байдаггүй. Гэсэн хэдий ч худалдан авсан бүх лонхонд мобайл аппликейшнээр дамжуулан хэрэглэгчдэд уухыг сануулах хөдөлгөөнт мэдэгдлүүд байдаг. Өдөрт ирэх мэдэгдлийн тоог өөрчилж болно. HidrateSpark болон H2OPal програмуудад тохируулсан.
HidrateSpark 3 болон Steel нь хэрэглэгчдэд хэзээ ус уухыг чиглүүлэхийн тулд шугаман чиг хандлагыг ашигладаг бөгөөд өдрийн эцэс гэхэд хэрэглэгчдэд хүрэх ёстой гэсэн цаг тутамд санал болгодог. H2OPal болон Thermos Smart Lid нь зөвхөн өдрийн нийт зорилгыг хангадаг. Бүх саванд, хэрэв төхөөрөмж. bluetooth-ээр апп-д холбогдоогүй бол өгөгдлийг дотооддоо хадгалах бөгөөд хосолсоны дараа синк хийх болно.
Дөрвөн шилний аль нь ч ахмад настнуудын чийгшүүлэхэд голлон анхаардаггүй. Нэмж хэлэхэд, лонхны өдөр тутмын хэрэглээний зорилгыг тодорхойлоход ашигладаг томъёо байхгүй тул ахмад настнуудад тохиромжтой эсэхийг тодорхойлоход хэцүү байдаг. Эдгээр шилний ихэнх нь том, хүнд биш, том хэмжээтэй байдаг. Ахмад настнуудад зориулагдсан. Мобайл апп ашиглах нь ахмад настнуудад тохиромжгүй байж болох ч судлаачдад алсаас мэдээлэл цуглуулахад тустай байж болох юм.
Бүх шил нь шингэн уусан, хаягдсан эсвэл асгарсан эсэхийг тодорхойлох боломжгүй. Мөн ууж буй хэмжээг нарийн бүртгэхийн тулд бүх лонхыг аяганы дараа гадаргуу дээр байрлуулах шаардлагатай. Энэ нь лонхыг доош нь тавиагүй, ялангуяа шингэнийг алдаж болно гэсэн үг юм. цэнэглэх.
Өөр нэг хязгаарлалт нь өгөгдлийг синк хийхийн тулд төхөөрөмжийг үе үе апп-тай дахин холбох шаардлагатай байдаг. Апп-ыг нээх болгонд Thermos-ийг дахин холбох шаардлагатай байдаг ба HidrateSpark-ийн лонх ихэвчлэн Bluetooth холболтыг олох гэж зовдог. H2OPal хамгийн хялбар нь Холболт тасарсан тохиолдолд програмтай дахин холбох. Туршилт эхлэхээс өмнө бүх савыг шалгалт тохируулга хийсэн бөгөөд процессын явцад дор хаяж нэг удаа дахин тохируулсан байх ёстой. HidrateSpark сав болон H2OPal-ийг хоослон, тохируулгад бүрэн дүүргэх ёстой.
Бүх лонхонд өгөгдөл татаж авах, удаан хугацаагаар хадгалах сонголт байхгүй. Мөн тэдгээрийн аль нь ч API-ээр дамжуулан хандах боломжгүй.
HidrateSpark 3 болон H2OPal нь сольж болох лити-ион батерейг ашигладаг бол HidrateSpark Steel болон Thermos SmartLid нь цэнэглэдэг батерейг ашигладаг. Үйлдвэрлэгчийн хэлснээр цэнэглэдэг батерейг бүрэн цэнэглэхэд 2 долоо хоног ажиллах ёстой, гэхдээ ашиглах үед бараг долоо хоног бүр цэнэглэгдэх ёстой. Thermos SmartLid нь маш их ачаалалтай байдаг. Энэ нь олон хүн лонхыг тогтмол цэнэглэхээ санахгүй байх хязгаарлалт юм.
Ухаалаг лонхыг сонгоход янз бүрийн хүчин зүйл нөлөөлдөг, ялангуяа хэрэглэгч нь өндөр настан бол лонхны жин, эзэлхүүн нь сул дорой ахмад настнуудад хэрэглэхэд хялбар байх нь чухал хүчин зүйл юм. Өмнө нь эдгээр лонхыг ахмад настнуудад зориулагдаагүй. Нэг шилний шингэний үнэ, хэмжээ нь бас нэг хүчин зүйл юм. Хүснэгт 3-т сав бүрийн өндөр, жин, шингэний хэмжээ, үнийг харуулав. Thermos Smart Lid нь хамгийн хямд бөгөөд хөнгөн тул бүхэлдээ хөнгөн хуванцараар хийгдсэн. Энэ нь бусад гурван шилтэй харьцуулахад хамгийн их шингэнийг агуулдаг. Харин эсрэгээр H2OPal нь судалгааны шилнүүдээс хамгийн өндөр, хамгийн хүнд, хамгийн үнэтэй нь байв.
Худалдааны боломжтой ухаалаг савнууд нь судлаачдад хэрэгтэй, учир нь шинэ төхөөрөмжүүдийн загвар гаргах шаардлагагүй. Хэдийгээр олон тооны ухаалаг усны сав байдаг ч хамгийн нийтлэг асуудал нь хэрэглэгчид өгөгдөл эсвэл түүхий дохиог ашиглах боломжгүй байдаг бөгөөд зөвхөн зарим үр дүн байдаг. мобайл аппликейшнд харуулав. Өндөр нарийвчлалтай, бүрэн хүртээмжтэй мэдээлэл бүхий, ялангуяа өндөр настнуудад зориулагдсан ухаалаг лонхыг өргөнөөр ашиглах шаардлагатай байна. Туршилтанд хамрагдсан дөрвөн шилнээс H2OPal нь хамгийн бага Sip MPE, хуримтлагдсан MPE, орхигдсон бичлэгийн тоо. HidrateSpark 3 нь хамгийн өндөр шугаман чанар, хамгийн бага стандарт хазайлттай, хамгийн бага MAE-тэй. HidrateSpark Steel болон HidrateSpark 3 нь LS аргыг ашиглан Sip дундаж алдааг багасгахын тулд гараар тохируулж болно. Илүү нарийвчлалтай sip бичлэг хийхийн тулд, HidrateSpark 3 нь сонголтын шил бөгөөд цаг хугацааны явцад илүү тогтвортой хэмжилт хийхэд H2OPal нь хамгийн эхний сонголт юм. Thermos SmartLid нь хамгийн найдвартай ажиллагаатай, хамгийн их дусдаг, хэтрүүлэн үнэлдэг байсан.
Судалгаанд ямар ч хязгаарлалт байхгүй. Бодит нөхцөлд олон хэрэглэгчид бусад савнаас, ялангуяа халуун шингэн, дэлгүүрээс худалдаж авсан ундаа, согтууруулах ундаагаар уух болно. Цаашид хийх ажил нь лонх бүрийн хэлбэр хүчин зүйл алдаанд хэрхэн нөлөөлж байгааг үнэлж, ухаалаг усны савны дизайныг удирдан чиглүүлэх ёстой. .
Rule, AD, Lieske, JC & Pais, VM Jr. 2020. Бөөрний чулууны менежмент.JAMA 323, 1961–1962.https://doi.org/10.1001/jama.2020.0662 (2020).
Conroy, DE, West, AB, Brunke-Reese, D., Thomaz, E. & Streeper, NM Бөөрний чулуутай өвчтөнд шингэний хэрэглээг дэмжихийн тулд цаг тухайд нь дасан зохицох арга хэмжээ. Эрүүл мэндийн сэтгэл зүй.39, 1062 (2020).
Коэн, Р., Ферни, Г., Рошан Фекр, А. Ахмад настанд шингэний хэрэглээг хянах систем: уран зохиолын тойм. Nutrients 13, 2092. https://doi.org/10.3390/nu13062092 (2021).
Inc, H. HidrateSpark 3 Ухаалаг усны сав ба Чийгшүүлэгчийг хянах үнэгүй програм – Хар өнгөтэй https://hidratespark.com/products/black-hidrate-spark-3. 2021 оны 4-р сарын 21-нд хандсан.
HidrateSpark STEEL тусгаарлагчтай зэвэрдэггүй ган ухаалаг усны сав ба програм – Hidrate Inc. https://hidratespark.com/products/hidratespark-steel. 2021 оны 4-р сарын 21-нд нэвтэрсэн.
Ухаалаг тагтай Thermos® холбогдсон чийгшүүлэгч сав.https://www.thermos.com/smartlid. 2020 оны 11-р сарын 9-нд нэвтэрсэн.
Borofsky, MS, Dauw, CA, York, N., Terry, C. & Lingeman, JE "Ухаалаг" усны сав ашиглан өдөр тутмын шингэний хэрэглээг хэмжих нарийвчлал. Urolithiasis 46, 343–348.https://doi.org/ 10.1007/s00240-017-1006-x (2018).
Bernard, J., Song, L., Henderson, B. & Tasian, GE. Бөөрний чулуутай өсвөр насныхны өдөр тутмын усны хэрэглээ ба 24 цагийн шээсний ялгаралтын хоорондын холбоо. Urology 140, 150–154.https://doi.org/10.1016/j.urology.2020.01.024 (2020).
Fallmann, S., Psychoula, I., Chen, L., Chen, F., Doyle, J., Triboan, D. Бодит байдал ба ойлголт: Бодит ертөнцийн ухаалаг гэрт үйл ажиллагааны хяналт, мэдээлэл цуглуулах. 2017 оны IEEE SmartWorld. Хурлын эмхтгэл, Хаа сайгүй тагнуул ба тооцоолол, Нарийвчилсан болон итгэмжлэгдсэн тооцоолол, Өргөтгөсөн тооцоолол ба харилцаа холбоо, Үүлэн болон том өгөгдлийн тооцоолол, Хүмүүсийн интернет ба ухаалаг хотын инноваци (SmartWorld/SCALCOM/UIC/ATC/ CBDCom/IOP/SCI ), 1-6 (IEEE, 2017).
Pletcher, DA et al. Ахмад настан болон Альцгеймерийн өвчтэй хүмүүст зориулагдсан интерактив ус ундны хэрэгсэл. Ахмад настнуудад зориулсан мэдээллийн технологийн хүний ​​тал дээр шүүхэд гаргасан нэхэмжлэлд. Нийгмийн сүлжээ, тоглоом, туслах орчин (eds Zhou, J. & Salvendy, Г.) 444–463 (Springer International Publishing, 2019).
Энэ ажлыг Канадын Эрүүл мэндийн судалгааны хүрээлэнгийн (CIHR) сангийн тэтгэлэг (FDN-148450) дэмжсэн. Dr. Ферни гэр бүлийн урьдчилан сэргийлэх, анагаах ухааны технологийн Криган даргын хувиар санхүүжилт авсан.
Цаасан шувууны хүрээлэн, Торонтогийн нөхөн сэргээх хүрээлэн – Их сургуулийн эрүүл мэндийн сүлжээ, Торонто, Канад
Үзэл баримтлал - RC; Арга зүй – RC, AR; Бичих – Гар бичмэл бэлтгэх – RC, AR; Бичих – Шүүмж, засварлах, GF, AR; Хяналт – AR, GF Бүх зохиогчид гар бичмэлийн хэвлэгдсэн хувилбарыг уншиж санал нийлж байна.
Springer Nature нь хэвлэгдсэн газрын зураг болон байгууллагын харьяаллын талаарх эрх зүйн нэхэмжлэлийн талаар төвийг сахисан хэвээр байна.
Нээлттэй хандалт Энэхүү нийтлэл нь Creative Commons Attribution 4.0 олон улсын лицензийн дагуу лицензтэй бөгөөд Creative Commons лицензийг өгч, анхны зохиогч болон эх сурвалжийг зохих ёсоор нэрлэсэн тохиолдолд ямар ч хэрэгсэл эсвэл форматаар ашиглах, хуваалцах, дасан зохицох, түгээх, хуулбарлах боломжийг олгодог. , мөн өөрчлөлт оруулсан эсэхийг зааж өгнө үү. Энэ нийтлэл дэх зураг эсвэл бусад гуравдагч этгээдийн материалыг тухайн зүйлийн Creative Commons лицензийн дагуу оруулсан болно, хэрэв тухайн материалын кредитэд өөрөөр заагаагүй бол. Хэрэв материал нь Creative Commons-д ороогүй бол Нийтлэлийн тусгай зөвшөөрөл, таны зориулалт нь хууль, журмаар зөвшөөрөгдөөгүй эсвэл зөвшөөрөгдсөн хэмжээнээс хэтэрсэн тохиолдолд та зохиогчийн эрх эзэмшигчээс шууд зөвшөөрөл авах шаардлагатай. Энэхүү лицензийн хуулбарыг үзэхийн тулд http://creativecommons.org/licenses зочилно уу. /4.0/.
Коэн, Р., Ферни, Г., Рошан Фекр, А. Худалдааны боломжтой ухаалаг усны саванд шингэний хэрэглээг хянах. Шинжлэх ухааны төлөөлөгч 12, 4402 (2022).https://doi.org/10.1038/s41598-022-08335 -5
Сэтгэгдэл илгээснээр та манай Нөхцөл, Олон нийтийн удирдамжийг дагаж мөрдөхийг зөвшөөрч байна. Хэрэв та манай нөхцөл эсвэл удирдамжтай нийцэхгүй, зүй бусаар ашигласан контент эсвэл контентыг олж харвал үүнийг зохисгүй гэж тэмдэглэнэ үү.


Шуудангийн цаг: 2022 оны 3-р сарын 29